Команда разрабатывает и поддерживает программных роботов, используемых сотрудниками банка для выполнения рутинных операций. Мы активно применяем ML и LLM модели для классификации документов и извлечения атрибутов. Работа в нашей команде предполагает активное взаимодействие с различными технологиями и платформами, а также участие в процессах оптимизации и улучшения текущих RPA-решений. Обязанности разработка алгоритмов по классификации документов и извлечению из них сущностей парсинг документов в различных форматах использование LLM для задач, связанных с обработкой текста поддержка существующих моделей погружение в разработку ИИ-Агентов с последующей разработкой. Требования опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет понимание принципов ООП знание классических алгоритмов и структур данных знание и понимание особенностей взаимодействия по протоколу http (s) опыт построения интеграций через REST и/или различных RPC опыт разработки архитектуры ПО знакомство с инструментами тестирования (unittest, pytest) + документирование кода. Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис в Нижнем Новгороде, гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.