Обязанности | Мы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы ищем Senior Data Scientist в R D направлении для работы над следующими амбициозными задачами: построение универсальной мультимодальной рекомендательной модели для решения спектра задач персонализации создание принципиально-новых сценариев персонализации на базе LLM-агентов. Стек технологий: Python, PySpark, PyTorch, GigaChat, LangChain, LangGraph, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др. Если вам близка идея участия в создании инновационной рекомендательной системы, которая меняет жизнь миллионов людей, присоединяйтесь к нам Что предстоит делать: разрабатывать и совершенствовать End-to-End ML-пайплайны для задач RecSys, включая R D и продуктизацию разрабатывать мультиагентные системы на базе LLM, развивать методы RAG и Reasoning проводить исследования и применять новейшие методики в области Data Science, Deep Learning, RecSys анализировать новые источники данных, работать с огромными объемами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследовать подходы применения их в моделях менторить младших членов команды, обмениваться знаниями и экспертизой. Для нас важно: опыт работы в области Data Science не менее 4 лет практические навыки полного цикла решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров, оценки качества моделей и презентации результатов экспертиза в области алгоритмов машинного обучения, особое внимание уделяется методам глубокого обучения (DL) знание Python и ключевых DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), опыт написания качественного production кода способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их мотивация постоянно учиться и развиваться в области рекомендательных систем, готовность брать на себя ответственность за исследовательские инициативы. Будет плюсом: опыт реализации DS проектов в области рекомендаций опыт работы с LLM-технологиями и создание на их основе мультиагентных систем опыт руководства небольшими командами разработки: планирование задач, контроль исполнения проектов и поддержание высоких стандартов качества опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением наличие публикаций, связанных с DL и RecSys навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Мы предлагаем: крупнейшее DS AI community - более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис комфортный офис: г. Нижний Новгород, ул.Октябрьская 35 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. |