Команда разрабатывает и поддерживает программных роботов, используемых сотрудниками банка для выполнения рутинных операций. Мы активно применяем ML и LLM модели для классификации документов и извлечения атрибутов. Работа в нашей команде предполагает активное взаимодействие с различными технологиями и платформами, а также участие в процессах оптимизации и улучшения текущих RPA-решений. Обязанности разработка алгоритмов по классификации документов и извлечению из них сущностей парсинг документов в различных форматах использование LLM для задач, связанных с обработкой текста поддержка существующих моделей погружение в разработку ИИ-Агентов с последующей разработкой Требования опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет понимание принципов ООП знание классических алгоритмов и структур данных знание и понимание особенностей взаимодействия по протоколу http (s) опыт построения интеграций через REST и/или различных RPC опыт разработки архитектуры ПО знакомство с инструментами тестирования (unittest, pytest) + документирование кода. Будет плюсом: опыт использования threading, multiprocessing, async опыт с СУБД и ORM. У нас PostgreSQL опыт работы с брокерами сообщений. У нас Kafka опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD процессами. У нас Bitbucket-Jenkins-OpenShift опыт работы с vcs. У нас git опыт работы с продуктами Microsoft Office, текстовыми данными опыт в дебаге, профилировании и поиске узких мест опыт в ML, NLP и NER. Условия омфортный современный офис в Нижнем Новгороде ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.